AI 기술이 코드 작성과 문서화 업무에 본격적으로 도입되면서, 개발 생산성이 비약적으로 향상되고 있습니다. 특히 OpenAI의 GPT와 Notion AI는 많은 개발자와 기획자들이 활용하는 대표적인 AI 도구입니다. 둘 다 문서 작성과 코드 관련 작업에 쓰이지만, 기능, 성격, 적용 방식에서 큰 차이를 보입니다. 이 글에서는 코드 기반 문서 업무를 중심으로 GPT와 Notion AI를 비교 분석하고, 실무에 어떻게 활용할 수 있는지 전략을 제시합니다.
GPT: 코드 기반 이해부터 테스트·문서화까지 전방위 지원
GPT는 OpenAI가 개발한 대규모 언어 모델로, 다양한 프로그래밍 언어와 자연어를 동시에 이해하는 능력을 가지고 있습니다. 코드 문서 활용 측면에서 GPT의 가장 큰 강점은 단순 자동완성에 그치지 않고, 코드의 목적, 흐름, 로직까지 분석하여 이를 바탕으로 설명·문서화·리팩토링·테스트 생성까지 수행할 수 있다는 점입니다.
예를 들어, 아래와 같은 함수가 있다고 가정해봅시다.
def calculate_discount(price, rate):
return price * (1 - rate)
GPT에게 “이 함수에 대해 주석 달고, 테스트 코드 작성해줘”라고 요청하면, 아래와 같은 결과가 나옵니다.
# 가격과 할인율을 입력받아 할인된 가격을 반환하는 함수
def calculate_discount(price, rate):
return price * (1 - rate)
# 테스트 코드 예시
def test_calculate_discount():
assert calculate_discount(100, 0.2) == 80
여기에 더해 GPT는 “이 함수에 대한 문서 작성해줘”, “예외 처리도 추가해줘”, “입력값이 잘못된 경우 메시지 출력하게 해줘” 등 다양한 추가 요구도 자연어로 처리할 수 있습니다. 이처럼 GPT는 단순한 코드 생성기능을 넘어서 개발자가 코드를 이해하고 설명하며 문서화하는 전 과정을 자동화합니다.
또한 GPT는 기술문서, API 명세서, README.md, Swagger 문서 등 다양한 개발 문서를 형식에 맞춰 작성할 수 있으며, 비개발자나 클라이언트도 이해할 수 있는 표현으로 쉽게 재구성해줄 수 있습니다. 이는 팀 내 협업과 지식 공유에 큰 강점을 제공합니다.
Notion AI: 문서 기반 생성과 편집에 특화된 협업 도구
Notion AI는 협업 툴인 Notion에 통합된 AI 도우미로, 문서 중심의 작업 자동화에 특화된 도구입니다. GPT처럼 코드 자체를 깊이 있게 분석하거나 테스트 코드를 생성하는 기능은 없지만, 코드 설명을 쉽게 풀어 쓰거나, 정리된 문서로 편집하는 데 강한 능력을 보입니다.
예를 들어 개발자가 아래와 같은 기술 내용을 Notion 페이지에 입력했다고 가정해봅시다.
calculate_discount 함수는 가격과 할인율을 입력받아 최종 금액을 계산합니다.
사용처: 장바구니 가격 계산, 이벤트 적용
주의사항: 할인율은 0~1 사이 값만 허용
이 문단을 선택하고 Notion AI의 ‘요약하기’, ‘쉽게 설명하기’, ‘문장 다듬기’ 기능을 사용하면 다음과 같은 결과가 생성됩니다.
- 요약: 할인율을 적용해 최종 금액을 계산하는 함수에 대한 설명
- 쉬운 설명: 사용자가 입력한 가격에서 일정 퍼센트를 할인해주는 기능입니다
- 문장 다듬기: calculate_discount 함수는 입력된 가격과 할인율을 바탕으로 최종 지불 금액을 반환합니다. 이 함수는 장바구니 계산 등에 사용되며, 할인율은 0~1 사이여야 합니다.
이처럼 Notion AI는 코드를 직접 생성하거나 테스트하지는 못하지만, 작성된 코드와 기술 내용을 더 잘 정리하고, 협업 문서에 적합한 문장으로 다듬는 데 매우 유용합니다.
또한 Notion AI는 To-Do 리스트, 회의록 정리, 업무 문서 초안 작성, 회고 요약 등 비개발 업무 전반을 자동화하는 데에도 강력합니다. 특히 기획자, 디자이너, 마케터와 협업하는 개발자에게는 기술적 설명을 쉽게 풀어 전달하는 용도로 훌륭한 도구가 됩니다.
GPT vs Notion AI: 상황별 선택 가이드
두 도구는 코드 문서 작업이라는 공통 영역이 있지만, 활용 목적과 방식은 매우 다릅니다. 아래는 대표적인 업무 시나리오별로 어떤 도구가 적합한지 정리한 표입니다.
| 활용 시나리오 | GPT 활용도 | Notion AI 활용도 |
|---|---|---|
| 함수 설명 및 주석 생성 | ◎ | ○ |
| 테스트 코드 자동 생성 | ◎ | × |
| 코드 기반 API 문서 작성 | ◎ | △ (편집 용이) |
| 기술 개념 요약 및 단순화 | ○ | ◎ |
| 회의록 정리, 요약, 번역 | ○ | ◎ |
| 코드 리뷰 요약, 개선안 제안 | ◎ | × |
| Markdown 형식 기술문서 작성 | ◎ | ○ |
| 협업용 설명 문서 편집 | ○ | ◎ |
GPT는 코드 중심의 생산성 향상에 특화되어 있고, Notion AI는 문서 중심의 협업 효율화에 강점을 가집니다. 따라서 두 도구를 목적에 따라 병행 활용하는 것이 가장 이상적인 전략입니다. 예를 들어 GPT로 작성한 코드 설명과 테스트 코드를 Notion AI에서 쉽게 풀어 쓰고, 팀과 공유할 수 있습니다.
GPT와 Notion AI는 코드 문서 업무를 혁신적으로 도와주는 AI 도구입니다. GPT는 코드 분석과 자동화 중심, Notion AI는 문서 작성과 편집 중심이라는 차이가 있습니다. 개발자는 코딩과 문서화, 협업을 아우르는 전략으로 두 도구를 병행 활용할 때 최고의 생산성을 발휘할 수 있습니다. 지금부터 GPT와 Notion AI를 실무에 적용해보세요. 코드와 문서, 모두 더 쉬워집니다.