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『디지털 미니멀리즘』이 우리에게 “무엇을 쓰지 말아야 하는가”라는 기술 선택의 기준을 알려줬다면, 『딥싱킹』은 그 선택 이후 “어떻게 깊이 생각할 것인가”에 대한 구체적인 방법을 제시한다. GPT를 비롯한 생성형 AI가 누구나 손쉽게 아이디어를 만들고, 글을 쓰고, 요약하는 시대가 되었지만, 진짜 중요한 건 ‘내 머리로 생각할 수 있는 힘’이다. 『딥싱킹』은 단순한 정보 처리에서 벗어나, 복잡한 문제를 어떻게 구조화하고, 전략적으로 접근할 수 있을지에 대한 사고 훈련법을 알려준다. GPT가 빠른 생각을 제공한다면, 우리는 느리고 깊은 생각으로 그 결과를 다듬고 선택하는 주체가 되어야 한다. 이 책은 지금까지의 책 리뷰들과 마찬가지로, AI 도구를 활용하면서도 인간 고유의 판단력과 집중력을 키우려는 사람들에게 더없이 중요한 나침반이 되어준다. 특히 빠르게 생성된 정보 속에서 나만의 속도와 방향을 유지하는 법을 구체적으로 알려주며, 속도의 시대 속에서 사고의 깊이를 어떻게 확보할지를 고민하게 만든다. 이 책을 통해 우리는 ‘많이 아는 것’보다 ‘잘 생각하는 것’이 왜 중요한지를 다시 한 번 확인할 수 있다.
깊이 있는 사고의 조건
『딥싱킹』은 깊이 있는 사고는 단순히 ‘오래 생각하는 것’이 아니라, 구조화된 생각을 훈련하는 과정이라고 말한다. 즉, 복잡한 문제를 작게 쪼개고, 단계적으로 논리를 쌓으며, 다양한 관점에서 검토하는 힘이 중요하다는 것이다. 이는 GPT 시대에 특히 더 절실한 능력이다. GPT는 누구나 빠르게 문장을 만들어주지만, 그 문장을 어떻게 검토하고 평가하며 더 나은 방향으로 유도할 것인지는 전적으로 사용자의 사고력에 달려 있다. 나는 실제로 GPT로 업무 전략이나 콘텐츠 방향을 고민할 때, 먼저 내 생각을 손으로 써보고 핵심 질문을 정리한 다음에야 GPT를 호출한다. 그렇게 하면 단순히 답을 받는 것이 아니라, 질문을 더 명확하게 만들고, GPT의 답을 내 머리로 소화할 수 있게 된다. 이 책은 우리가 정보를 받아들이는 데서 멈추지 않고, 그 정보를 ‘나의 사고 과정으로 정제’하는 습관을 갖추게 해준다. 『딥워크』가 몰입의 힘을 강조했다면, 『딥싱킹』은 몰입 이후의 사고 방향을 설계하는 데 중점을 둔다. 빠른 시대일수록 ‘느린 사고’가 경쟁력이 된다는 메시지는 GPT와 함께 일하는 모든 사람에게 중요한 경고이기도 하다. 또한 이 책은 사고력 자체를 훈련 가능한 기술로 바라본다. 명확하게 생각하고, 혼란을 구분하며, 본질을 꿰뚫는 힘을 어떻게 기를 것인지에 대한 방법론은 단순한 이론을 넘어 실전적 팁이 된다.
정보 과잉 시대의 선택법
『딥싱킹』은 정보를 많이 아는 것보다 무엇을 선택할 것인가, 무엇을 포기할 것인가가 더 중요하다고 말한다. 지금 우리는 하루에도 수십, 수백 개의 정보에 노출되며, GPT처럼 수많은 대안을 빠르게 제시해주는 도구를 사용하고 있다. 하지만 그럴수록 인간은 더 쉽게 결정 장애에 빠지고, 정보 피로에 시달린다. 이 책은 정보 시대에 사고의 중심을 유지하려면 ‘생각의 체계’를 먼저 만들어야 한다고 강조한다. 예를 들어 나는 GPT로 마케팅 콘텐츠를 기획할 때, 무조건 많은 아이디어를 얻기보다는, 사전에 핵심 방향성과 기준을 정해둔다. “우리가 말하고자 하는 감정은 무엇인가?”, “브랜드 메시지와 연결되는가?” 같은 기준을 갖고 있을 때, GPT의 다양한 제안들 속에서도 무엇을 선택해야 할지 명확해진다. 『딥싱킹』은 이렇게 정보 필터링 기준을 스스로 설정할 수 있는 사람이 결국 더 적은 정보로도 더 나은 결정을 내릴 수 있다고 말한다. 이것은 AI 시대의 핵심 역량 중 하나다. GPT를 활용하되, 그 결과에 휘둘리지 않기 위해서는 정보의 양이 아니라 정보의 구조화와 선택 능력이 필요하다는 것을 이 책은 아주 구체적으로 보여준다. 또한 의사결정 후에는 반드시 그 이유를 기록하고 반성하라는 제안도 인상 깊다. 이는 GPT의 응답을 그대로 채택하는 것이 아니라, 결과에 대한 판단과 책임을 스스로 지겠다는 태도이기도 하다.
GPT 활용의 균형점
GPT는 생각을 빠르게 확장해주는 도구다. 하지만 동시에 그 확장 속도에 휩쓸리면, 스스로 생각하는 힘은 점점 약해질 수 있다. 『딥싱킹』은 그런 위험에 경고를 보내며, 인간의 사고력이 여전히 중심이어야 한다고 말한다. 나는 GPT를 활용할 때 항상 “이 답이 맞는가?”보다 “이 답을 내가 왜 수용하는가?”를 먼저 고민한다. 그 질문이 생기는 순간, 나는 단순한 도구 사용자가 아니라 사고의 주체가 된다. 이 책은 우리가 GPT와 함께 일할 때도, 도구를 ‘사용’하는 것이 아니라 ‘해석’하고 ‘비판’하는 태도가 필요하다고 강조한다. 특히 GPT가 제공하는 빠른 답을 곧이곧대로 받아들이는 것이 아니라, 그 안에서 나만의 사고 기준을 세우고 조정하는 과정이야말로 진짜 ‘딥싱킹’이다. 이 책을 통해 나는 GPT 사용 방식 자체를 재정립하게 되었다. 더 빠르게 쓰는 것이 아니라, 더 느리게 사고하고, 더 깊게 질문하고, 더 명확하게 수용하는 루틴을 만들게 된 것이다. 결국 『딥싱킹』은 AI 시대에도 인간만이 할 수 있는 사고의 영역을 지키는 방법을 알려주는 책이다. GPT가 아무리 똑똑해져도, 판단은 여전히 인간의 몫이다. 이 책은 그 판단력을 훈련하는 가장 실용적이고 강력한 지침서다. 그리고 단순한 정보 소비가 아닌, 정보 해석의 주체로서 인간의 역할을 다시 생각하게 만드는 귀중한 기회를 제공한다.